Comment l'IA se compare-t-elle aux méthodes fondées sur l'ADN pour l'identification des variétés d'orge?

Le développement des technologies d'intelligence artificielle (IA) progresse rapidement dans de nombreux domaines, notamment l'évaluation des grains. À la Commission canadienne des grains, nous avons récemment évalué une application d'IA mise au point par ZoomAgri qui utilise la reconnaissance d'images par ordinateur pour identifier différentes variétés d'orge. Nous avons comparé les résultats générés par cette technologie d'IA avec ceux obtenus à l'aide d'analyses fondées sur l'ADN et avons constaté que, pour les sept variétés d'orge analysées, les méthodes étaient similaires en termes de précision et de fiabilité.

La pureté variétale est un paramètre de qualité essentiel dans la chaîne d'approvisionnement en orge, car les malteurs et les acheteurs exigent généralement un pourcentage minimal de pureté variétale de 95 % pour garantir la qualité du produit et éviter des pénalités financières. Notre Laboratoire de recherches sur les grains utilise des méthodes fondées sur l'ADN pour déterminer la pureté variétale de l'orge dans le cadre d'un service payant et de travaux de recherche. Nous avons mis au point des analyses qui nous permettent d'identifier 124 variétés d'orge différentes à partir de leur ADN.

La technologie de ZoomAgri identifie les variétés d'orge en comparant des images numérisées d'échantillons d'orge avec sa base de données d'images vérifiées. Comparé aux méthodes fondées sur l'ADN, ce processus prend moins de temps et est moins coûteux.

Sachant que cette innovation en matière d'IA pouvait permettre des gains d'efficacité, notre équipe du Laboratoire de recherches sur les grains a comparé les résultats obtenus au moyen de la technologie de ZoomAgri et ceux obtenus au moyen de méthodes fondées sur l'ADN, en utilisant 71 échantillons représentant six variétés d'orge brassicole couramment cultivées au Canada et une variété d'orge à des fins générales. Voici les variétés en question :

• AC Metcalfe
• CDC Copeland
• AAC Synergy
• AAC Connect
• CDC Fraser
• CDC Churchill
• CDC Austenson

Environ 250 à 350 grains d'orge individuels ont été prélevés dans chaque échantillon et numérisés à l'aide de la machine de ZoomAgri. Parmi ces grains, 108 ont été sélectionnés pour l'extraction et l'analyse de l'ADN.

Les analyses statistiques des résultats ont montré une forte concordance entre la technologie de ZoomAgri et le génotypage fondé sur l'ADN pour l'identification des variétés d'orge. Les différences dans les estimations de la pureté variétale se situaient dans une fourchette de ± 5 %. Les tests de répétabilité ont démontré une grande précision entre les répétitions, renforçant ainsi la fiabilité de la technologie de ZoomAgri pour l'évaluation des variétés d'orge.

Les méthodes fondées sur l'ADN demeurent la norme d'excellence pour l'identification de variétés en raison de leur précision moléculaire et de leur capacité d'identifier un grand nombre de variétés. ZoomAgri offre toutefois une option rapide et économique pour les évaluations de routine de la pureté de l'orge. Sa capacité à fournir des résultats quasi équivalents avec des temps et des coûts de traitement considérablement réduits la rend particulièrement utile pour le contrôle de la qualité dans les industries du maltage et de la brasserie.

De plus amples détails sur notre étude figurent sur notre site Web : Analyse comparative de la technologie de ZoomAgri et des méthodes fondées sur l'ADN pour évaluer la pureté variétale de l'orge.

Citation

« Notre étude a démontré que la technologie de ZoomAgri fondée sur l'imagerie permettait d'évaluer de manière fiable et précise la pureté variétale de six variétés d'orge brassicole couramment cultivées. »